„OIL-PHOTOWAVE“ sistema naudoja didelės spartos vaizdo gavimo technologiją, kad intelektualiai užfiksuotų srauto elementu tekančių dalelių formą. Naudojant išmanųjį mokymo algoritmą, nustatomos susidėvėjusių dalelių morfologinės charakteristikos (pvz., ekvivalentinis skersmuo, morfologinis koeficientas ir tuštumų santykis), o dalelės automatiškai klasifikuojamos ir skaičiuojamos, siekiant nustatyti pagrindinę susidėvėjimo formą arba užteršimo šaltinį ir alyvos užterštumo laipsnį, kad būtų galima lengvai įvertinti mašinos būklę vos per kelias minutes.
| PREKĖ | PARAMETRAI | |
| 1 | Bandymo metodas | Didelės spartos vaizdavimas |
| 2 | Technika | Pažangus vaizdo atpažinimas |
| 3 | Pikselio dydis | 1280 × 1024 |
| 4 | Rezoliucija | 2 µm |
| 5 | Optinis didinimas | ×4 |
| 6 | Dalelių formos minimali aptikimo riba | 10 µm |
| 7 | Dalelių dydžio minimali aptikimo riba | 2 µm |
| 8 | Dėvėjimosi dalelių klasifikacija | Pjovimas, slydimas, nuovargis ir nemetaliniai |
| 9 | Užterštumo laipsnis | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funkcijos | Dėvėjimosi dalelių ir užterštumo laipsnio analizė; drėgmės, klampumo, temperatūros, dielektrinės konstantos analizės moduliai, skirti pasirinktims |
| 11 | Testavimo laikas | 3–5 minutės |
| 12 | Mėginio tūris | 20 ml |
| 13 | Dalelių diapazonas | 2–500 µm |
| 14 | Mėginių ėmimo režimas | 8 ritinėlių peristaltinis siurblys |
| 15 | Įmontuotas kompiuteris | 12,1 colio IPC |
| 16 | Matmenys (A × P × G) | 438 mm × 452 mm × 366 mm |
| 17 | Galia | Kintamoji srovė 220 ± 10 % 50 Hz 200 W |
| 18 | Aplinkosaugos eksploatavimo reikalavimai | 5°C~+40°C, <(95±3)% santykinis oro drėgnumas |
| 19 | Laikymo temperatūra (°C) | -40°C ~ +65°C |
Laivas, elektros energija, inžinerijos mašinos, pramoninė gamyba, aviacija, geležinkelis
-Išanalizuoti faktines dalelių, kurių dydis didesnis nei 10 μm, morfologines charakteristikas ir dilimo formą.
- Išanalizuokite dalelių, kurių dydis didesnis nei 2 μm, užterštumo laipsnį.
- Drėgmės, klampumo, temperatūros, dielektrinės konstantos daugiafunkcinės analizės funkcijos režimo parinktys.
- Dėvėjimosi dalelių morfologijos charakteristikų mokymo duomenų bazė ir kasdienės analizės duomenų bazė.
-Dėvėjimosi klasifikacija ir tendencijų analizė.
-Naudojant išmanųjį mokymo algoritmą, klasifikuojamas ir skaičiuojamas pjovimo, slydimo, nuovargio ir nemetalinių (vandens lašelių, pluoštų, gumos, žvyro ir kitų nemetalinių) nusidėvėjimo dalelių kiekis.